Diensten / Accommodatie-analytics
Analytics voor hospitality
Eén platform voor je bezetting en je prijzen, op je eigen data.
Je boekingssysteem vertelt je wat er geboekt is. Dit platform laat zien hoe je seizoen ervoor staat, waar marketing nu op moet duwen en wat je prijzen mogen zijn. Ik bouwde het voor een internationale speler in de hospitality met meer dan honderd locaties, en zet dezelfde aanpak in voor andere partijen in de sector.
Saturatie-alerts
Zes weken vooruit, per week een kleurcode die toont waar je vol zit en waar marketing nog iets kan doen. Je ziet in één oogopslag waar last-minute inzet loont en waar niet meer.
Boekingscurve, leadtime en omzetprojectie
Hoe sta je ervoor tegenover vorig jaar, op dezelfde boekingsdatum gemeten? De curve toont je tempo, de projectie vertaalt het naar een verwachte seizoensomzet.
Klantwaarde
Wat is een gast waard over meerdere seizoenen? Terugkerende gasten kunnen een veelvoud waard zijn van eenmalige boekers. Dat verandert hoe je je marketingbudget verdeelt tussen nieuwe gasten binnenhalen en bestaande laten terugkomen.
Prijsladder
Je verkochte prijzen per week, afgezet tegen de voorbije seizoenen. Je ziet meteen waar je te vroeg te goedkoop verkoopt en waar er ruimte zit.
Waarin dit verschilt van je boekingssysteem of een standaard revenuetool
Rapportages uit je boekingssysteem tonen wat er in dat systeem zit. Dit platform combineert je boekingsdata met je marketingdata en andere bronnen, en is gebouwd op jouw situatie. Je krijgt er ook iemand bij die de cijfers elk kwartaal met je doorneemt en vertaalt naar beslissingen.
Hoe het werkt
Ik zet het platform op, op basis van jouw boekingsdata, laad de historiek in en kalibreer alles op jouw seizoenspatronen. Daarna draait het doorlopend, met automatische dataverversing en week- en maandrapporten in je huisstijl. Beheer en beveiliging doe ik. Eenmalige opzetkost plus een vaste maandfee. Dataverwerking in onderling overleg vastgelegd.
Wil je zien hoe het werkt?
Het demo-dashboard staat online met fictieve data, gebouwd op de werkelijke structuren van boekingsdata.
Actief in hospitality en benieuwd wat dit op jouw data laat zien?
Eén gesprek volstaat om te weten of het past.
Plan een gesprek