Diensten / Marketing dashboards
Marketing dashboards die je interne cijfers meenemen
Een KPI-dashboard met je omzet en je campagnes, op je eigen data en in één plek.
Moet je je behelpen met Excel uit wekelijkse of maandelijkse exports? Telkens dezelfde draaitabellen, en het gevoel dat er meer in die data zit dan eruit komt. Power BI is misschien een oplossing, maar iemand die daaraan kan sleutelen is te duur, en ook dan zit niet alles erin. Daarop bouw ik een dashboard op maat, op basis van jouw data, eventueel gekoppeld aan GA4, Google Ads, Meta Ads, Google Search Console, Matomo en/of gelijk welke andere databron. In één van mijn dashboards zit zelfs een voorspelling van het weer en historische weerdata, omdat dat voor die case belangrijk is.
Lang frustreerde het mij dat ik enkel toegang had tot Google Analytics of Google Ads om te weten hoe goed een bedrijf het deed. En wat je daar ziet, is enkel een deel van het verhaal. Google Ads weet wat een klik kostte, maar alleen je eigen systemen weten wat er verkocht is en wat er overbleef. Daarom ben ik alles aan elkaar beginnen koppelen, zodat je ziet wat een campagne opbracht en wat een klant je over de jaren waard is.
Daarnaast loopt er periodiek een rapport uit, en ben ik er om context te geven als dat nodig is.
Ik bouwde dit voor een internationale speler in hospitality met vestigingen in vijf markten, voor een webshop met negen domeinen en voor een B2B-bedrijf dat op leads werkt. Hetzelfde werkt voor één vestiging of één webshop. De enige voorwaarde is dat ik aan je data kan.
Wat erin zit
Omzet en marge per product en markt
Wat verkoopt er, en met welke marge. Gerekend op je bestelsysteem, ontdubbeld, zodat de aantallen kloppen met je boekhouding. Heb je tachtig producten, dan zie je meteen welke tien het werk doen.
Stuur je op leads (bv. aanvragen of offertes), dan staan die uit je CRM naast je campagnes.
Campagnes naast je eigen omzet
Wat een campagne kostte en wat er in je eigen cijfers tegenover staat. Merk en niet-merk apart, want een merkcampagne kan meepikken wat toch al kwam. De platformcijfers staan ernaast, zodat je ziet hoe groot het verschil is.
Verkeer naast verkoop
Je organische klikken per pagina, naast de verkoop van het product waar die pagina over gaat. Bij één klant viel na de Google-update van augustus 2025 de pagina van één product uit de zoekresultaten, en dat product zakte mee, terwijl aan de campagnes niets veranderd was. Een SEO-tool ziet dat niet, want die kent je omzet niet. Je webshopstatistieken ook niet, want die kennen je posities niet.
Vooruitkijken
Loop je achter op vorig jaar, of boeken en bestellen mensen gewoon later? Op een ruwe teller zie je dat niet. Het dashboard vergelijkt met hetzelfde moment vorig jaar en projecteert waar je uitkomt.
Klantwaarde en herhaalgedrag
Wat een klant over de jaren opbrengt, en niet alleen bij zijn eerste aankoop. Welk deel van je klanten effectief terugkomt, per jaar van eerste aankoop. Bij één klant lag de echte klantwaarde een veelvoud hoger dan het cijfer waarmee gewerkt werd. Dat verandert wat je mag betalen om een nieuwe klant binnen te halen.
Controles die zelf aan de bel trekken
Bij elke update lopen er controles over de data. Een campagne die geld verbrandt, een retourpercentage dat in één markt plots stijgt. Wat ze vinden, staat bovenaan het dashboard, met een bedrag erbij.
Waarin dit verschilt van Looker Studio of Power BI
Looker Studio is prima als je vooral Google-data wil tonen. Wil je je omzet, marges of boekingen ernaast, dan heb je betaalde connectoren of een datawarehouse nodig, en de berekeningen blijven beperkt. Power BI kan veel meer, maar je hebt iemand nodig die het kan bouwen en onderhouden, en meestal betaalt elke gebruiker die meekijkt een licentie.
Mijn dashboards draaien op code. Daardoor kan er elke berekening in, zoals een voorspelling of weerdata. Komt er een nieuwe vraag, dan bouw ik dat er snel bij. En je krijgt er iemand bij die de cijfers met je doorneemt.
Hoe het werkt
Ik koppel je bronnen: GA4, Google Ads, Meta Ads, Search Console, Matomo, en alles wat een export of een API heeft, zoals je bestelsysteem, je boekingsplatform of je CRM. Ik lees alleen; er verandert niets in jouw systemen. Een verwerkersovereenkomst hoort er standaard bij.
Daarna laad ik de historiek in en stem ik alles af op hoe jouw bedrijf werkt, zoals je seizoen en wat jij een terugkerende klant noemt. Vanaf dan ververst de data dagelijks of wekelijks, afhankelijk van je bronnen. Het draait op mijn eigen infrastructuur, met toegang per gebruiker. Je data blijft van jou en kan er op elk moment weer uit.
Je krijgt week- en maandrapporten in je huisstijl, automatisch uit dezelfde cijfers. Vragen erbij? Dan bouw ik ze erbij.
Wil je zien hoe het werkt?
Het demo-dashboard staat online met fictieve data, gebouwd op de structuur van echte datasets. Twee bedrijven: een hospitality-keten en een online platenzaak. Je ziet er hoe webverkeer aan echte boekingen en orders gekoppeld wordt.
“Hij neemt eerst de tijd om het bedrijf te begrijpen, de vragen die beantwoord moeten worden, en de informatie die mensen echt nodig hebben.”
Vertaald uit het Engels